面向Agent开发实例集合 202608

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上次分享 面向GPT开发实例集合 还是1月份

大部分开发规模很小,
主要形式是在 chatbot 界面描述需求, 人再把AI输出的代码"搬"到项目里, 人做测试, 把结果发给 GPT, 然后 GPT再输出修改后的产物. 如此循环 ...


现在的面向GPT开发, 都是面向Agent.

Agent可以通过API 和 token 操作外部环境, 比如 cloudflare, github 等.
Agent可以通过 tool_call 操作 chromium 浏览器. bash终端操作就更不用说了.
Agent有较强的识图能力, TA可以看懂GUI界面. 你可以让TA开VNC, 你再连上去, 这样你们看到的是同一个界面, 方便交流.

这样, 面向Agent开发 和 面向chatbot开发 相比, 最大的优势就是, 可以让Agent自己测试最终产物, 大大节约以前人类测试的时间.
特别是, 当你用的不是SOTA模型, 大概率无法(one shot)一次开发成功, 那么让Agent自己测试循环迭代就尤为重要.


这里是我的 面向Agent开发集合 https://crazypeace.eu.org/search/label/Agent开发

值得注意的是, 这里面都没有使用SOTA模型. 用的都是 mimo啊, longcat啊, hy3啊, deepseek-v4-flash啊, 要么就是路边捡别人不要的, 要么就是特别便宜的. 我希望作为一个示例, 让读者们看到, 像这个难度级别的需求开发, 不需要用到最贵的模型, 也就不会有那么大的代价, 也就欢迎更多的人尝试成为创造者, 通过开发, 满足自己的需求.

还有一点我希望读者们看到, 面向Agent开发, 要用一种什么表达方式和Agent交流. 进一步地, 在你自己的大脑里面, 要用一种什么思维方式.


前端是HTML的项目, Agent可以通过 chromium 浏览器进行调试.
如, <极简翻墙客户端(壳) MDPC-my-dream-proxy-client 增强开发 多内核 单outbound>

需要登录账号的项目, 如果你不放心把密码等信息告诉GPT, 可以让Agent启动VNC, 你连上VNC后完成登录操作, 再让Agent接手继续调试.
如, <Forkgram Mute All 功能移植到 Telegram Web K版>

在考虑到跨平台开发的代价时, 前端可以用HTML, 后端可以用GO.  GO可以很方便的交叉编译, Agent在Linux环境下开发, 编译出的结果可以在你自己的win10环境下使用.
如, <做一个你自己的 翻墙客户端(壳) 以xray内核 reality协议为例 MDPC-my-dream-proxy-client>

Agent现在有比较强的识图能力, c#语言的GUI开发也可以通过截图+标识的方式指挥Agent
如, <在 v2rayN-v7 中 "获取pinSHA256"按钮 调用hysteria2-pinSHA256-tool工具> 

在你使唤Agent做了一件事情后, 你可以考虑让TA总结成一个脚本, 这样方便你以后重复使用.
如, <极简一键脚本要下岗了 sing-box 内核 anytls协议>


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