ICDYCT / 我能, 你也行 / I Can Do, You Can Too

官方安装脚本 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash 设置模型 输入你的CPA的 base url 输入你的CPA的 api key 正常情况下, 应该列出 你的CPA 支持的模型 * 如果你的CPA有问题, 那么可以手动输入模型名称 上下文窗口大小 设置消息渠道 telegram为例 tg bot token 用来与tg bot对话的tg账户(你自己的tg账户) 的 userid Gateway root用户安装, 可以选 System service * 如果是非root用户安装, 推荐选 User service 完成 看到上面信息的时候, telegram bot 也可以使用了. ======== 后记 我用的 VPS 是 DediRock VPS 2.5G内存 年付$6.45 LA 机房 美西 可以兼顾翻墙 https://1ladder.eu.org/drla645 https://billing.dedirock.com/aff.php?aff=92&pid=216 NY机房 美东 翻墙的话肯定要套CF CDN了, 玩 Openclaw / Hermes-agent 没影响 https://1ladder.eu.org/drny645 https://billing.dedirock.com/aff.php?aff=92&pid=217 Oracle 甲骨文 VPS Ubuntu系统, 用非root用户, 不用 sudo -i, 可以用官方安装脚本完成整个安装流程. 如果因为 api key 和 tg bot token 不显示, 你输入的时候输错了. 那么, 在安装过程完成后, 你可以自己修改配置文件 ~/.hermes/config.yaml ~/.hermes/.env

前言 已经尝试过很多不同方式的多Agent团队协作完成任务. 上一篇 的实际效果不尽如人意. 执行过程中, 还是有不少人肉介入的操作. 今天我冒了个想法, 如果用英文写agent的.md文件会怎么样? 实践 整体步骤与 上一篇 一致. 我只写今天不一样的地方. 建telegram group topic和agent, 和原过程一样 学习 telethon-session 技能, 和原过程一样 把配置agent团队的prompt翻译成了英文 (用Gemini) 在 webui 里面, 用 gpt-5.4, 把英文prompt发出去. 结果, TA在 agent 的 agentDir 下面生成了一个 TEAM.md 文件, agent的workspace里面的各个文件AGENTS.md 等等全没动. 我看了一下, 这个TEAM.md 写得还可以. 我转念一想, 如果我直接把这个 TEAM.md 当作 AGENT.md 会怎么样呢? 于是我就把 workspace里面的文件全删了. 然后把TEAM.md搬过来当AGENT.md 然后把gateway重启一下, 就开始新的实验了. 这回我先把团队内发送消息的能力调教好. 从下面的截图可以看出, 还花了不少调教过程的. Test team communication. Please send test messages to the other agents in the team and request a reply from each. 正式开始做任务. New Task: Develop a random password generation page. Functionality reference: https://crazypeace.github.io/xkcd-password-generator/ Visual style reference: https://mobius.blog/ 为了方便大家参考, 我把AGENT.md传到Github https://github.com/crazypeace/openclaw-multi-agent-cooperate-en-agent-md-only ======== 后记 本次实验用的 openclaw 版本 v2026.4.1 设置 opencla...

前言 之前我们实现了 在Telegram group电报群组中使用多Agent智能体  (1) 上一篇我们实现了 发送Telegram电报消息 读取Telegram电报消息  (2) 那么我想, 如果在Telegram group电报群组中, 用Telegram电报消息来在不同的Agent之间传递信息, 达到多Agent协作的方式, 会怎么样呢? 思路 需要一个 tgbot (向 @botfather 申请) 用来实现方案 (1),  需要一个 userbot (从 my.telegram.org 申请api_id, api_hash) 来实现方案 (2).  需要一个tg账号, 被这个userbot操控. 结合我们实验过的 多Agent团队协作方案 最终方案如下: 部署 Openclaw 完成安装 Openclaw 完成 openclaw onboard 部署 在部署过程中, 设置了模型, 设置了 telegram bot token 以上过程略. Openclaw 学习 telethon 技能 参考 之前这一篇教程  本文略 设置 Telegram group 电报群组 新建一个Telegram group 电报群组,  把 topic 话题 功能 打开. 把你的Telegram bot 电报机器人 拉进来, 把你的Telegram bot 电报机器人 设置为群组管理员admin. 以上过程略. 查询一些ID数据 搜索 @getidsbot (userid 186675376) 这个bot 发送 /start 知道你自己账户的userid 6607181826 把 @getidsbot (userid 186675376) 这个bot拉进你的群组 就能知道群组的id -1003548837972 建立 topic 和 agent 并绑定消息路由 在openclaw tui 或者 webui 里面, 用自然语言发送以下指令 ( 蓝色 的部分你自由发挥) 请建立 telegram group 中 不同 topic 与 你所在的 openclaw 系统中 不同 agent 之间的 binding关系 你需要的信息如下: telegram group id = ...

安装这个技能 https://github.com/crazypeace/openclaw-skill-telethon-session 你可以选择全权让openclaw帮你完成整个流程, 这样你会输入 api_id, api_hash, phone number, 2FA  这些信息会暴露给 LLM 模型 api_id: 58192647 api_hash: 7c4a91f2d8be63a0ef54c7b129ad806e phone number: +86 186 1234 5678 然后你就可以读信息, 发信息了. * 在一开始 安装 python 环境时, openclaw可能会提示你elevated权限不够. 你可以这样粗暴地设置权限 设置配置文件 tools.exec.ask = off tools.exec.security = full 重启gateway ======== 如果你的openclaw怎么都不愿意安装python环境, 一定要你自己操作. (我也不知道为什么, 但我就是遇到了好多次) 或者 你不希望把 api_id, api_hash, phone number, 2FA 这些信息暴露给 LLM 模型,  那么, 你也可以自己在SSH会话命令行执行脚本. 参考 SKILL.md 文件的内容 输入 api id, api hash, phone number, 这些只会保存为系统变量, 不会直接暴露给 LLM 输入 2FA 不会保存. 未来读信息, 发信息只会使用 .session 文件. 就像这样: 生成了 .session 文件后, 你就可以在 openclaw 里面 读信息 发信息了. 就像下面这样 读取与 telegram @crazypeace 的对话记录 向 telegram @crazypeace 发送以下信息 test from openclaw 2026-3-30 15:57 ======== 完 ======== update openclaw v2026.4.1  开放权限 修改 ~/.openclaw/exec-approvals.json "defaults": {   "security": "full",   "ask": ...

基于 openclaw v2026.3.24 为了实现在webui的页面上, 实现 ctrl enter 发送信息 在这个文件 ``` /usr/lib/node_modules/openclaw/dist/control-ui/assets/index-Ij2djnNX.js ``` 找到关键代码 ``` if(n.key===`Enter`&&!n.shiftKey){   if(n.isComposing||n.keyCode===229||!e.connected)return;   n.preventDefault(),t&&(e.draft.trim()&&f.push(e.draft),e.onSend()) } ``` 把  ``` if(n.key===`Enter`&&!n.shiftKey){ ``` 修改为 ``` if(n.key===`Enter`&&n.ctrlKey&&!n.shiftKey){ ``` 未来如果 openclaw 发布新版本, 理论上这个文件名会改变. 但是你可以这样发给TA 为了实现在webui的页面上, 实现 ctrl enter 发送信息 在 openclaw v2026.3.24 时, 在这个文件 ``` /usr/lib/node_modules/openclaw/dist/control-ui/assets/index-Ij2djnNX.js ``` 找到关键代码 ``` if(n.key===`Enter`&&!n.shiftKey){   if(n.isComposing||n.keyCode===229||!e.connected)return;   n.preventDefault(),t&&(e.draft.trim()&&f.push(e.draft),e.onSend()) } ``` 把  ``` if(n.key===`Enter`&&!n.shiftKey){ ``` 修改为 ``` if(n.key===`Enter`&&n.ctrlKey&...

前言 openclaw 官方版本升级了. 我想在新版本上重复实验一下 之前的多agent协作 方案. 但是, 发现session_send怎么都不成功. 后来有一次发信息成功了, 我问TA底层是怎么实现的, TA说是用的下面这个方法 openclaw agent --agent ... --message ... --json source 我跑过去一看文档, 可以啊. 于是把多Agent协作方案改为使用这种方式发送信息 而且这次我准备用webui, 比tui更适合看session 实践 openclaw webui连接 略. 我是最简单的方法, 在本地cmd命令行建立ssh隧道, 然后本地浏览器访问带token的 url * 如果你已经是在本地的计算机上跑openclaw, 那当然更简单了. 在agent main里, 用以下自然语言发指令 学习你自己openclaw的文档,  特别是 agent的设置,  agent 之间的通信 以及 tools/agent-send.md 页面关于 openclaw agent --agent ... --message ... --json 的用法 让TA把这些知识学习成自己的上下文 然后发以下指令 ( 蓝色部分 你可以自由发挥) 新建一个agent协作团队, 团队中有多个agent 新建这些agent, 设置他们的身份, 以及他们之间的协作关系 注意是新增, 已有的agent main要保留 注意是agent, 不是subagent 为了agent之间可以发送信息, 注意修改 openclaw.json 文件的参数 tools.sessions.visibility = all tools.agentToAgent.enabled = true 1号 agent 名称 = agent- leader 身份 = 任务总负责人, 将总任务拆解为小任务, 分配给其它agent 不要求用户提供补充信息, 想办法把任务推进下去 当团队中的agent提问时, 你来代替用户回答, 想办法把任务推进下去 知识 = 知道其它agent的全量信息(包括身份和知识) 2号 agent 名称 = agent- code 身份 = 从其它agent接受任务, 完成后通知任务发起者, 并提交成果 特别的, 此agent是一个程序员 ...